Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程

最新推荐文章于 2025-05-22 14:53:03 发布

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autocyz

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分类专栏： Ubuntu 深度学习文章标签： ubuntu cuda nvidia caffe 深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/autocyz/article/details/52299889

本文详细介绍了在Ubuntu16.04上安装CUDA8.0、nvidia驱动、cudnn，以及配置matlab、opencv3.1.0和caffe的步骤。首先，从NVIDIA官网下载并安装适配GPU的驱动，然后安装CUDA，避免重复安装驱动。接着，测试CUDA Samples验证安装成功。再下载cudnn并进行解压、复制到CUDA相应目录。安装opencv3.1.0需要安装依赖项并编译。最后，安装caffe并配置所需依赖，完成深度学习环境的搭建。

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1、安装nvidia驱动

首先去官网上查看适合你GPU的驱动（http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us）
例如，本人的GPU适合的驱动如图：
这里写图片描述

执行如下语句，安装

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

执行完上述后，重启（reboot）。
重启后输入：

nvidia-smi

如果出现了你的GPU列表，则说明驱动安装成功了。另外也可以通过

nvidia-settings

查看自己机器上详细的GPU信息，本人机器的信息如下：
这里写图片描述

2、安装CUDA

cuda是nvidia的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。
从这里下载cuda的安装文件
https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download
这里写图片描述
注意这里下载的是cuda8.0的runfile（local）文件。
这里是nvidia给出的官方安装指南（遇到问题时可以查阅）：
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4HIBXnwyt
下载完cuda8.0后，执行如下语句，运行runfile文件：

sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

执行后会有一系列提示让你确认，但是注意，有个让你选择是否安装nvidia361驱动时，一定要选择否，因为前面我们已经安装了更加新的nvidia367，所以这里不要选择安装。其余的都直接默认或者选择是即可。
安装成功后会出现如下界面：

===========
= Summary =
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0
Samples: Installed in /home/textminer
Please make sure that
– PATH includes /usr/local/cuda-8.0/bin
– LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-8.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-8.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/bin
Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-8.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 361.00 is required for CUDA 8.0 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing with the name of this r