Eigen是著名的C++矩阵运算库,提供了许多矩阵运算的接口,主要包括两大部分,一部分是稠密矩阵,另一部分是稀疏矩阵。Eigen以源码形式提供给大家,用的时候,只要将源码包含在项目的包含路径上,具体安装和使用方法,可以参考如下链接:
《C++矩阵处理工具——Eigen》,《Eigen初步1:初步体验Eigen库》。
这次我们重点讲解一下如何安装suitesparse库。
SuiteSparse是世界上最优秀的稀疏矩阵处理工程之一。SuiteSparse是一组C、Fortran和MATLAB函数集,用来生成空间稀疏矩阵数据。在SuiteSparse中几何多种稀疏矩阵的处理方法,包括矩阵的LU分解,QR分解,Cholesky分解,提供了解非线性方程组、实现最小二乘法等多种函数代码。
SuitSparse包含了众多的依赖库,例如:blas库、lapack库、cholmod库等,所以安装很复杂。不过值得庆幸的是,国外早有大牛已经实现了在windows,linux或者mac等所平台上的cmake脚本,具体参考Github项目<<suitesparse-metis-for-windows>>
打开Github,会发现作者已经写了详细的安装流程,不过经过我亲测,还是有很多的陷阱。所以我将一步步地将所有的步骤给大家讲清楚,希望大家也能将自己学习历程中一些重要的知识分享出来,共建我们的开源社区。
先说一下我的配置:
Windows 7 SP1, Visual studio 2008, cmake 2.8.
下面正式开始:
1. 安装Cmake
2. 下载或克隆Gthub上最新的项目版本,本版本为v1.3.0,然后解压到某个本地文件下,我们暂称这个路径为SP_ROOT,我这里是F:\suitsparse\suitesparse-metis-vs2008
我的如图所示:
这里注意:我们看到Gtihub上建议我们分别下载 SuiteSparse-X.Y.Z.tar.gz和 metis-X.Y.Z.tar.gz.(建议metis版本在5以下,比如metis-4.0.3,或者不要覆盖它),然后覆盖它原来所含的源代码。这里我觉得有点矛盾,因为我们打开https://github.com/jlblancoc/suitesparse-metis-for-windows/releases,就会看到v1.3.0的更新说明: